1. 영화 속 ‘미래 로봇’과 엔비디아가 말하는 물리적 AI

영화 터미네이터 속 로봇은 미래 기술이 집약된 존재로, 과거와 현재를 넘나들며 엄청난 연산 능력과 지능을 선보입니다. 그런데 지금은 그저 영화일 뿐이겠지… 싶다가도, 최근 AI 발전 속도를 보면 “정말 가능할지도?”라는 생각이 들 때가 있죠.

CES 2025 기조연설에서 젠슨 황은 AI가 Perception(인식) →  Generative(생성) → Agent(조수) → Physical(물리 세계와 상호작용) 단계로 진화하고 있다고 말했습니다. 작년에 Generative AI가 대세였다면, 올해는 Generative AI 고도화에 이어 Agent AI가 대세가 되고 있습니다.

• 이미지는 물론이고, 텍스트·사운드까지 이해·생성하던 AI가 이제는 ‘추론하고, 계획하고, 실제 행동까지’ 할 수 있는 시대가 열리고 있다는 겁니다.
• 영화 터미네이터를 떠올리면, 미래에서 온 로봇이 인간 사회에 적응하고 학습하는 모습이 마치 Physical AI로 구현되는 것처럼 보이죠.

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2. GeForce RTX 50 시리즈: 미래 로봇을 위한 괴물 GPU?

“RTX 5090, 920억 트랜지스터와 4페타플롭스 AI 성능… 이 정도면 터미네이터도 부럽지 않겠다?”

이번 CES 2025에서 가장 먼저 시선을 사로잡은 건, 역시 GeForce RTX 50 시리즈였습니다. 엔비디아의 새로운 Blackwell 아키텍처 기반 RTX 5090은 무려

• 920억 트랜지스터,
• 4 페타플롭스(=4,000 테라플롭스)급 AI 연산,
• 전 세대 대비 3배 성능 향상을 자랑한다고 합니다.

 

터미네이터는 엔비디아의 GPU보다 훨씬 막강한 장치를 장착했겠죠. 그렇기 때문에 더 빠르게 인간 세계에 적응하고 학습했을 지도 모르겠습니다.

엔비디아의 제품들은 DLSS 4, RTX Neural Shaders, Reflex 2 등 AI+그래픽을 극도로 끌어올릴 기술들이 대거 탑재되어 있어, 게임이든 시뮬레이션이든 모든 면에서 괴물 같은 퍼포먼스를 보여줄 것으로 기대를 모읍니다.

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3. NVIDIA Cosmos: 로봇들의 디지털 트윈 학습소

“GPT가 언어를 배우듯이, Cosmos는 현실 세계를 배운다.” — 젠슨 황

영화 속 로봇이 인간 세계의 다양한 정보를 수집·분석해 발전하듯, Cosmos는 실제 환경의 방대한 데이터를 받아들여 로봇이나 자율주행차가 학습할 수 있도록 해주는 “World Foundation Model” 플랫폼입니다.

• GitHub에서 오픈 라이선스로 제공 → 누가 봐도 미래 로봇의 탄생 인큐베이터(?)가 될 듯한 느낌!
• 이미 1X, Agile Robots, Figure AI, Uber 등에서 도입해 로보틱스와 물류, 자율주행 솔루션에 활용 중.
• Omniverse와 연동해 가상의 디지털 트윈을 만들고, 그 속에서 실제 로봇이나 자율주행차가 방대한 거리의 환경을 미리 시뮬레이션할 수 있습니다.

 

터미네이터가 순식간에 현실 세계를 학습했던 것처럼, 지금 세대의 로봇들은 Cosmos와 Omniverse를 활용해 훨씬 더 빠르게 적응하고 성장할 수 있을 것입니다.

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4. 자율주행: 세 개의 컴퓨터와 ‘Thor’ SoC

“DGX·Omniverse·DRIVE AGX, 세 박자가 딱!”

엔비디아는 자율주행 분야를 가속하기 위해 크게 세 가지 컴퓨터 시스템을 제시했습니다.

1. DGX: AI 모델을 학습하기 위한 대규모 데이터센터용 슈퍼컴퓨터
2. Omniverse: 시뮬레이션 및 가상 테스트 주행
3. DRIVE AGX: 차량에 탑재되어 실제 자율주행을 실행

 

여기에 더해, 이전 세대 Orin 대비 20배 성능이 향상된 신형 SoC ‘Thor’가 공개됐습니다. 마치 미래 로봇에게 초인적인 뇌를 달아주는 것 같은 기분이네요.

• DRIVE OS는 ASIL-D(가장 높은 안전성 등급) 인증을 획득, 터미네이터처럼 ‘무지막지한 힘’만 있는 게 아니라 안전까지 고려한 모습입니다.
• Toyota와의 협업으로, Omniverse에서 생성된 수십억 마일에 달하는 시뮬레이션 데이터를 활용해 자율주행·ADAS(고급 운전자 보조 시스템)를 빠르게 발전시킨다고 합니다.

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5. Project DIGITS: 내 방에 AI 슈퍼컴퓨터가 들어온다면?

“소프트웨어 엔지니어든 크리에이티브 아티스트든, 앞으로는 누구나 자기만의 AI 슈퍼컴퓨터를 갖게 될 것입니다.”
– 젠슨 황

키노트의 마지막 하이라이트, Project DIGITS는 GB10 Grace Blackwell Superchip 기반의 초소형 개인용 AI 슈퍼컴퓨터입니다.

• 2025년 5월 출시 예정
• 엔비디아 AI 스택(DGX Cloud, Omniverse, NIM 등)을 전부 돌릴 수 있음
• 데스크톱 크기에 가까운 폼팩터

 

만약 미래 로봇(터미네이터)이 이걸 한 대씩 챙겨 왔다면, 집안 어디서든 AI 학습을 시도하며 인간 세계에서 맹활약(?)했을지도 모르겠습니다. 그만큼 AI 개발·연구의 대중화를 이끌 혁신 제품이 될 것이라는 얘기입니다.

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터미네이터가 떠오르는 이유: 디지털 트윈과 로봇 학습

영화 터미네이터에서 볼 수 있는 모습이 “무섭지만 한편으로는 굉장히 매력적”이었던 건, 로봇이 인간을 능가하는 무언가로 끊임없이 ‘업데이트’되는 과정 때문입니다.

그런데 엔비디아가 말하는 디지털 트윈, Cosmos와 Omniverse는 실제로 로봇이 가상의 세계에서 무제한으로 학습하는 걸 가능케 해줍니다. 예전 같으면 “공상 과학”으로 치부될 일이, 이제는 실제 제품과 플랫폼으로 구현되고 있습니다.

물론 이 모든 기술이 꼭 터미네이터처럼 나쁜 목적으로 쓰이는 건 아닐 겁니다. 물론 지금도 무기화 시키기 위한 연구가 진행중이겠지만요. 대형 물류창고의 자동화 로봇, 재난 현장에서 사람을 구조하는 휴머노이드 등 인류에 도움이 될 무궁무진한 활용 방안도 존재합니다. 중요한 건 어떤 방향으로 이 기술을 발전시킬 것인가입니다.

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결론: 미래는 이미 시작되었다

SF영화에서 보던 로봇이 현실에서 학습하고 우리의 삶에 스며드는 시대가, 생각보다 더 빨리 다가오고 있습니다. 이번 CES 2025에서 엔비디아가 보여준 신기술들은 바로 그런 미래를 한 발짝 당겨온 계기를 보여줬다고 할 수 있죠. 아직 CES에 가 보지 않은 분들께선 내년 CES 2026에 꼭 가셔서 저처럼 많은 인사이트를 얻으시기 바랍니다.

• GeForce RTX 50 시리즈로 게이밍·그래픽·AI 연산 전반이 폭발적으로 발전하고,
• NVIDIA Cosmos로 로봇과 자율주행차가 디지털 트윈 세계에서 광범위하게 학습하며,
• Project DIGITS로 개인 개발자도 AI 슈퍼컴퓨터를 쓰는 시대가 열립니다.

 

영화 터미네이터가 보여준 가능성과 공포가 우리 현실에선 어떻게 실현될까요?

적어도 아직까진 인류가 이 기술을 좋은 방향으로 활용하기 위해 애쓰고 있다는 점이 다행입니다. “I’ll be back!”을 외치며 돌아올 미래 로봇이, 우리의 삶을 풍요롭게 해줄 파트너가 될지, 아니면 또 다른 위협이 될지는 앞으로의 선택과 책임에 달려있겠죠.